离散化离散化就是把大而分散的一段段使用到的稀疏区间，整合映射到连续的一段较小的稠密区间里，然后就可以通过普通前缀和公式来计算连续一段的区间和，本质上就是化大为小，把稀疏离散化简为稠密连续的一段。

双指针算法tips: 涉及到 重复 二字考虑用一个计数数组进行存储 左右指针思路：设立两个指针 i 和 j ; 分别指向数组两端，在不同条件下，向内部移动某个指针，直到两个指针交互。 12345678910111213int i=0,j=n-1;while(i<j){ if(){ v = ...; i++; }

深度学习中的梯度深度学习之详解常见梯度算法(概念、公式、原理、算法实现过程) 什么是梯度梯度的提出只为回答一个问题：函数在变量空间的某一点处，沿着哪一个方向有最大的变化率？ 函数在某一点的梯度是这样一个向量，它的方向与取得最大方向导数的方向一致，而它的模为方向导数的最大值。 梯度向量的方向是函数增长最快的方向，其大小是该方向上的变化率 1）梯度是一个向量，即有方向有大小；2）梯度的方向是最大方向导

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医学图像处理深度学习在医疗健康领域的应用概述

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数学原理大数定理大数定理是概率论和统计学中的一个基本概念，它描述了当样本数量足够大时，样本均值会趋近于总体均值的性质。大数定理有两个主要的形式： 切比雪夫大数定理：如果随机变量的序列 (X_1, X_2, …, X_n) 具有相同的期望 (E(X_i) = \mu) 和有限的方差 (Var(X_i) = \sigma^2)，那么样本均值 (\overline{X} =