数据结构复习 Here's something encrypted, password is required to continue reading. 2024-04-15 408 > 数据结构 #数据结构 #408
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深度学习知识点汇总 深度学习知识点汇总深度学习的57个专业术语 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455import torchimport torch.nn as nn# 定义模型class Net(nn.Module): def __init__( 2024-04-14
损失函数 损失函数用来量化模型预测值和真实标签之间的差异 交叉熵损失函数 一般用于分类任务计算:比如三分类问题,一个样本标签的one-hot向量为 $y = [0,0,1]^T$ , 模型预测的标签分布为 $[0.3,0.3,0.4]^T$ , 则它们的交叉熵为 $-(0 * log(0.3) + 0 * log(0.3) + 1 * log(0.4)) = -log(0.4)$ 在机 2024-04-14
表示学习 表示学习 在深度学习中,前面的层为表示学习,最后一层为预测学习 自动地学习出有效的特征,并最终提高机器学习模型的性能的算法就叫做表示学习。 表示学习关键是解决语义鸿沟问题————是指输入数据的底层特征表示和高层的抽象语义特征不一致性。(对于一些不同颜色和形状的车来说,它们在像素级别的表示(底层特征表示)上相差很大,但我们认为它们都是车是建立在高层语义特征上的) 表示学习的两个核心问题:什么是一 2024-04-13
机器学习 机器学习特点 浅层学习,不涉及特征学习,特征来源于人工提取 代码 Sklearn python的机器学习库 鸢尾花数据集(iris dataset) 12345678910111213141516171819202122232425262728293031from sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_ 2024-04-13
前缀和和差分 前缀和和差分前缀和和差分 前缀和差分一个数组 a[n] = b[1] + b[2] + … + b[n]数组b 即为 a的差分数组 (a为b的前缀和数组) 当 b[3] += c 时意味着 从a[3] 到 a[n] 都会加上c 如果想要对原数组 a 中的某段区间[l,r]都加上一个数操作分为两步: 对其差分数组进行 b[l] += c; b[r+1] -= c; 再对差分数组求和即 2024-04-12
dfs/bfs练习题 dfs/bfs练习题母亲的牛奶题目链接:母亲的牛奶 步骤: 分析题目,找出总共有多少种状态,从而得出队列数组的内存空间 每种状态相当于一个点,状态与状态之间的转变相当于一条边 bfs遍历,将每种状态都存在队列中。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647 2024-04-11 算法 > 图论 #算法 #图论