Jave-Redis

Redis介绍

基于内存 的 key-value 结构数据库

特点：

• 基于内存存储，读写性能高
• 适合存储热点数据（热点商品、资讯）

数据类型

key是 字符串类型
value有5种常用数据类型：

• 字符串 string
• 哈希 hash (hashMap)
• 列表 list (LinkedList)
• 集合 set (HashSet)
• 有序集合 sorted set / zset (集合中每个元素关联一个分数「score」 根据分数升序排序，没有重复元素)

字符串

根据字符串的格式不同，可以分为三类

• string
• int
• float

字符串操作命令

哈希操作命令

列表操作命令

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合，集合成员是唯一的，不能出现重复的数据

有序集合操作命令

通用操作命令

Redis 缓存注解

存入缓存数据: @Cacheable(cacheNames = "setmealCache", key = "#categoryId")

清除指定key的缓存数据: @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")

清除全部缓存数据: @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)

Redis 缓存注解常见使用思路

RedisTemplate 两种序列化实践方案

添加Redis缓存

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryShopById(Long id) {
        String key = "cache:shop:" + id;

        //1. 查询缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2.查到了缓存
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class); //将redis中的json字符串变成对应的对象
            return Result.ok(shop);
        }
        //3.没查到缓存,就去数据库里找
        Shop shop = getById(id); //mybatis-plus

        //4. 数据库也没有，就返回错误
        if(shop == null){
            return Result.fail("店铺不存在");
        }

        //5. 将数据写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop)); //将对象转换成json字符串存入redis

        return Result.ok(shop);


    }
}

缓存穿透

缓存穿透是指 当客户端请求的数据在数据库和redis缓存中都没有的时候，这些缓存永远不会生效，从而导致一直请求数据库。

解决方案：

1. 缓存空对象

2. 布隆过滤
   

缓存雪崩

同一时间，大量请求无法使用缓存（key集体过期，缓存服务器宕机），像雪崩一样冲向数据库

解决方案：

1. 设置随机的一个过期时间

缓存击穿

热点的key过期，导致一瞬间大量访问该key的请求打到数据库 。该key有两个特征：1. 被大量请求访问 2. 缓存重建业务复杂（在重建长时间里，大量请求透过，多次进行缓存重建）