深度学习模型微调

深度学习模型微调（Fine-tuning）

由于在很多任务场景下，所能够使用到的数据集往往样本较少，这个时候就会思考能不能使用一些在较大数据集（如ImageNet）上训练好的模型，对其进行微调，进而运用在自己的领域任务上，即迁移学习和模型微调

1. 微调时通常使用更强的正则化、更小的学习率、更少的数据迭代